데이터 관리와 거버넌스의 발전 과정

프로젝트에서 프로세스로

데이터 관리와 데이터 거버넌스는 개별적인 개념이지만 실제로 기업에서는 서로 보완적인 역할을 하며 함께 발전하는 경우가 많습니다. 눈여겨 볼만한 부분으로 데이터 관리와 데이터 거버넌스 모두 초기에는 작은 프로젝트로 시작하는 경우가 일반적이라는 것입니다.

예를 들어 고객 데이터의 품질 문제를 해결하기 위한 데이터 관리 프로젝트를 특정 부서에서 먼저 시작할 수 있습니다. 동시에 고객 데이터 생성, 저장, 유지 관리를 위한 정책을 수립하는 데이터 거버넌스 프로젝트가 함께 추진될 수도 있습니다. 이러한 개별적인 프로젝트들이 성공적으로 운영되면 점점 더 많은 부서로 확장되면서 장기적인 프로세스로 자리잡게 됩니다.

물론 일부 기업은 처음부터 기업 전체를 대상으로 하는 대규모 데이터 관리 및 데이터 거버넌스 프로그램을 시작할 수도 있습니다. 하지만 점진적인 발전을 거치는 것이 보편적입니다.

 

프로젝트에서 프로세스로 발전하는 과정

대부분의 데이터 관리 및 데이터 거버넌스 프로젝트는 다음과 같은 단계를 거쳐 발전합니다.

1. 개별 프로젝트 시작
   • 특정 부서나 특정 데이터 문제를 해결하기 위한 프로젝트가 개별적으로 수행됨
   • 예: 고객 데이터 품질 개선, 거래 데이터 오류 수정 등
2. 프로젝트가 확장되어 프로그램으로 발전
   • 성공적인 프로젝트가 더 많은 부서로 확대되면서 프로그램 형태로 발전
   • 예: 고객 데이터 품질 개선 프로젝트가 여러 부서로 확대되어 통합적인 데이터 품질 관리 프로그램으로 전환
3. 프로세스 정착
   • 일정 규모 이상으로 확대되면 기업 전체의 표준 프로세스로 정착
   • 예: 고객 데이터의 생성, 저장, 유지, 폐기에 대한 표준 정책이 기업 전반에서 적용

이 과정에서 데이터 관리와 데이터 거버넌스의 역할이 다르게 변화합니다. 데이터 관리는 IT 부서에서 지속적으로 수행하는 전문적인 기능으로 남는 반면, 데이터 거버넌스는 조직 전체에 스며들어 각 부서가 자율적으로 실행하는 형태로 발전하는 것이 일반적입니다.

데이터 관리와 데이터 거버넌스의 차이

데이터 관리와 데이터 거버넌스는 밀접하게 연관되어 있지만 각각의 특징이 있습니다. 이에 대해서는 이전 포스팅에서도 다루었지만 다시 한 번 더 정리해보도록 하겠습니다.

구분	데이터 관리(DM)	데이터 거버넌스(DG)
주체	주로 IT 부서에서 담당	기업 전체에 걸쳐 적용됨
역할	데이터의 생성, 저장, 수정, 삭제 등을 직접 수행	데이터의 정책 및 프로세스를 정의하고 감시
확장방식	특정 부서에서 시작해 점차 확대	처음부터 여러 부서를 대상으로 하며 점진적으로 기업 전체로 확산
예시	고객 데이터 품질 개선, 마스터 데이터 관리	데이터 사용 정책 정의, 데이터 보안 및 규제 준수

즉, 데이터 관리가 실제 데이터를 다루는 작업이라면, 데이터 거버넌스는 그 데이터를 어떻게 다룰지에 대한 규칙을 만드는 역할을 합니다.

또한, 데이터 관리가 진행되는 곳에는 반드시 데이터 거버넌스가 필요하지만, 데이터 거버넌스는 반드시 데이터 관리가 동반되지 않아도 운영될 수 있습니다. 예를 들어, GDPR(일반 개인정보 보호 규정)과 같은 규제 준수를 위해 데이터 거버넌스를 시작할 수 있지만, 이것이 곧바로 대규모 데이터 정제(Data Cleansing) 작업으로 이어지는 것은 아닙니다. 반면, 데이터 품질 개선을 위한 데이터 관리 프로젝트는 반드시 데이터 거버넌스를 병행해야 지속적인 효과를 낼 수 있습니다.

4. 확장 방식: 가로 확장 vs 세로 확장

성공적인 데이터 프로젝트는 두 가지 방식으로 확장될 수 있습니다.

1.  가로 확장 (Horizontal Expansion)
   • 동일한 프로젝트를 더 많은 팀과 부서에 적용
   • 예: 한 개의 데이터베이스에서 데이터 보존 정책을 적용한 후, 여러 데이터베이스로 확장
2. 세로 확장 (Vertical Expansion)
   • 동일한 팀과 부서에서 더 많은 기능을 추가
   • 예: 데이터 보존 정책을 적용한 후, 데이터 품질 모니터링 및 접근 제어 기능 추가
3. 가로 & 세로 동시 확장
   • 충분한 자원과 지원이 있다면, 두 방향으로 동시에 확장 가능

5. 데이터 거버넌스는 다른 프로젝트를 활용할 수 있다

데이터 거버넌스는 다른 데이터 프로젝트와 함께 실행될 때 더욱 효과적입니다.

예를 들어, BI, 분석, 마스터 데이터 관리(MDM) 프로젝트들은 데이터 거버넌스 적용에 최적의 기회가 됩니다. 기존 데이터 관리 프로젝트가 진행 중이라면, 데이터 거버넌스를 추가하여 더 체계적이고 지속 가능한 데이터 관리 체계를 구축할 수 있습니다.

6. 결론: 프로젝트에서 프로세스로의 전환이 필수적

데이터 관리와 데이터 거버넌스는 개별 프로젝트로 시작하여 점진적으로 발전하는 것이 일반적입니다. 하지만 장기적으로는 기업 전체를 아우르는 프로세스로 자리 잡아야만 지속적인 데이터 품질 유지와 규제 준수가 가능해집니다.

• 데이터 관리는 IT 부서의 주요 기능으로 남고,
• 데이터 거버넌스는 조직 전체에 스며들어 모든 부서가 수행해야 하는 역할이 됩니다.

기업이 데이터 전략을 수립할 때, 작은 프로젝트에서 시작하더라도 궁극적으로 프로세스로 전환될 수 있도록 장기적인 로드맵을 마련하는 것이 중요합니다.

데이터를 잘 관리하는 기업만이 데이터 기반 의사결정을 효과적으로 내릴 수 있습니다. 그렇기 때문에 프로젝트에서 프로세스로의 전환을 전략적으로 고민해야 합니다.