데이터 관리/거버넌스/보안/윤리 - 1

1. 개요

새로운 블로그 연재글 소재 및 학습 내용으로 데이터 관리/거버넌스/리터러시를 선택하였습니다. 데이터 리터러시에 대하여 공부하고 글을 써야겠다고 생각한 이유는 이런 저런 자료를 찾고 다른 회사들의 데이터 관련 공고를 보는 중에 데이터 거버넌스라는 문구를 보았기 때문입니다. 데이터 관련 일을 하는 사람으로서 데이터 관련 문구가 나왔는데 그게 무엇인지 설명할 수 없다는 게 자존심 상하는 일이었습니다. 데이터 거버넌스에 대해서 찾아서 확인해보면 아예 해본적 없는 분야의 일은 아니었습니다. 데이터를 관리하고 품질을 높이고 정책적인 문제를 피하도록 하는 작업은 언제나 있었던 것이니까요. 하지만 제대로 공부해본적은 없기에 이 부분에 대하여 정리하는 글을 써야겠다고 생각했습니다. 그러면 본격적으로 관련 내용을 정리해보도록 하겠습니다.

 

2. 데이터 리터러시란?

가장 먼저 데이터 리터러시란 무엇인지에 대해서 이해해보도록 하겠습니다. 데이터 리터러시란 데이터를 읽고 이해하고 분석하고 이를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 의미합니다. 단순히 데이터를 보는 것뿐만이 아니라 데이터가 어떤 의미를 가지는지, 어떻게 활용될 수 있는지, 이를 통해 비즈니스 가치를 창출할 수 있는지 아는 것이 핵심입니다. 효율적인 데이터 리터러시를 유지하기 위해서는 지켜져야만 하는 4가지 핵심 원칙이 있습니다.

1. 데이터는 자산이다(Data as an Asset)
   • 첫번째 원칙은 데이터를 측정 가능한 자산으로 취급해야 한다는 것입니다. 기업은 이미 직원, 장비, 재고 등의 자산을 평가하고 관리하며 이를 통해 수익을 창출합니다. 데이터도 마찬가지로 적절한 방식으로 측정하고 관리해야 합니다.
   • 데이터가 자산으로 인식되면 다음과 같은 과정이 가능해집니다.
     • 데이터를 평가하고 측정하여 가치를 산정
     • 수익을 창출할 수 있는 방법 모색
     • 데이터의 품질을 지속적으로 관리
   • 이를 위해 데이터의 수명 주기를 고려해야합니다.
     • 데이터 생성 - 저장 - 전송 - 활용 - 업데이트 - 폐기
   • 이러한 단계별 관리를 통해 데이터를 체계적으로 관리할 수 있으며 이는 데이터 거버넌스와 데이터 관리 전략의 핵심이 됩니다.
   • 예시: 기업이 재고를 효율적으로 관리하면 운영 비용을 절감할 수 있듯이 데이터를 체계적으로 관리하면 불필요한 리소스 낭비를 줄이고 데이터 활용도를 극대화할 수 있습니다.
2. 데이터는 수익화할 수 있다.(Monetizing Data)
   • 두 번째 원칙은 데이터를 통해 직접적이거나 간접적인 금전적 가치를 창출할 수 있다는 것입니다. 많은 기업이 데이터를 단순한 참고 자료로만 활용하지만 적절히 관리하면 데이터는 강력한 수익 창출 도구가 될 수 있습니다.
     1. 매출 증대: 맞춤형 마케팅, 새로운 제품 및 서비스 기획, 데이터 판매
     2. 운영 비용 절감: 업무 자동화 및 최적화, 불필요한 비용 감축, 중복 데이터 제거 및 효율화 
     3. 법적 리스크 및 벌금 감소: 데이터 보호 규정 준수하여 법적 리스크 최소화, 데이터 거버넌스를 통한 벌금 발생 방지
3. 정보 성숙도 (Information Maturity)
   • 세 번쨰 원칙은 조직이 데이터 성숙도를 평가하고 개선해야 한다는 것입니다. 모든 조직은 데이터 활용 수준이 다르며 데이터 성숙도는 기업의 데이터 관리 수준을 나타내는 중요 지표입니다. 데이터 성숙도를 평가하는 주요 기준은 다음과 같습니다.
     • 데이터 인식 수준 : 경영진과 직원들이 데이터를 자산으로 인식하는가?
     • 데이터 품질 관리 체계 : 데이터 오류를 방지하고 수정하는 체계가 마련되어 있는가?
     • 데이터 정책 및 규제 준수 : 개인정보 보호 및 데이터 보안 규정을 준수하고 있는가?
     • 메타데이터 관리 : 데이터의 출처, 변형 과정, 활용 정보를 체계적으로 관리하는가?
   • 데이터 성숙도가 높은 기업일 수록 데이터 거버넌스 및 데이터 품질관리가 체계적으로 이루어지며, 데이터 기반 의사결정이 활성화됩니다.
4. 데이터 거버넌스는 IT가 아닌 비즈니스의 역할이다.
   • 마지막으로 가장 중요한 원칙 중 하나는 데이터 거버넌스는 IT부서만의 책임이 아니라 모든 부서가 참여해야하는 비즈니스 기능이라는 점입니다. 많은 기업에서 데이터 관리를 IT 부서에만 맡기지만 데이터의 품질과 활용 방식은 각 부서가 직접 책임을 져야합니다. IT 부서는 데이터 시스템을 유지 보수하는 역할을 하지만 데이터 활용과 관리는 개별 부서의 역할입니다.

3. 정리

데이터 관리에 대한 개념의 첫 글을 썼습니다. 오늘은 데이터 리터러시의 네 가지 원칙에 대해서 정리해보았습니다. 여러 조직에서 데이터를 관리해본 입장에서는 조직원들이 책임감을 지니고 데이터를 관리하는 게 얼마나 중요한지 이해하는 만큼 필요한 원칙이라고 느낄 수 있었습니다. 데이터 관리에 대한 개념적인 설명은 기술적인 부분이라기보다는 개념과 원칙에 관한 부분이 크기에 요소 요소에 대해 설명하는 줄글이 될 듯합니다. 가능한한 재미있게 적어보려고 하겠으나 개념 정리 책 처럼 지루해지는 부분이 있는 건 어쩔 수 없을 것 같네요.여태껏 여러가지 글을 시작했다가 접었지만 이번 글은 끝까지 정리할 수 있었으면 합니다. 회사 일이 바빠지거나 다른 작업에 몰두하게 된다면 글은 우선 순위가 밀리긴 하겠지만 가능한 열심히 배우고 익혀야 겠다고 생각하는 요즘입니다.