DataWarehouse 2

DW/ETL - 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스

개요데이터 웨어하우스와 데이터 레이크는 모두 데이터를 저장하는 중앙 집중화된 장소를 제공하지만, 이 두가지는 그 목적과 사용 방법에서 다르다. 이번 글에서는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 차이점을 이해하고, 각각의 기술이 언제 사용되는지 다루어보겠다.데이터 웨어하우스데이터 웨어하우스는 주로 분석과 비즈니스 인텔리전스를 위해 사용된다. 주요 특징은 구조화된 데이터, 고성능 쿼리, 사용자 친화적, 특정 목적 지향으로 다룰 수 있다. 이는 앞선 글에서도 다루었기에 자세히 다루지는 않겠다.데이터 레이크데이터 레이크는 다양한 형식의 원시 데이터를 저장하는데 사용된다. 주요 특징은 다음과 같다.비구조화된 데이터: 구조화되지 않은 원시 데이터, 예를 들어 JSON, XML 파일, 이미지, 비디오 등을 저장한다...

BI 2024.06.24

DW/ETL - BI 이해

개요데이터 웨어하우스는 비즈니스 인텔리전스(BI)를 위해 구축된다. BI는 데이터를 통해 의미 있는 인사이트를 도출하여 더 나은 의사결정을 내리는 것을 목표로한다. 이번 글에서는 BI의 정의와 중요성, 그리고 데이터 웨어하우스의 역할에 대해서 다루어보겠다.비즈니스 인텔리스전스(BI)란 무엇인가?비즈니스 인텔리전스는 데이터 수집, 통합, 분석, 시각화 보고서를 통해 기업의 현황을 파악하고 미래를 예측하며 전략적 의사 결정을 지원하는 일련의 과정과 기술을 의미한다. BI는 데이터를 정보로 정보를 인사이트로, 인사이트를 행동으로 변환하는 것을 목표로 한다. 역할의 중요성을 정리하자면 아래와 같다.의사결정 지원: BI는 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 의사결정을 지원한다.운영 효율성 향상: BI 도구..

BI 2024.06.23